Recherche de site pour l'enseignement supérieur avec Sameer Maggon

[00:00:27] Jeff : Bienvenue au podcast EdTech Connect, votre source d'inspiration pour explorer le monde de pointe des technologies éducatives. Je suis votre hôte, Jeff Dillon, et je suis ravi de vous apporter les idées et l'inspiration des esprits les plus brillants et des innovateurs qui façonnent l'avenir de l'éducation. Nous échangerons avec des experts, des éducateurs et des fournisseurs de solutions de premier plan qui transforment le paysage de l'apprentissage. N'oubliez pas de vous abonner et de laisser un avis sur votre plateforme de podcast préférée pour ne manquer aucun épisode. Alors, détendez-vous et plongeons-nous dans le vif du sujet. 

 

[00:01:11] Jeff : Aujourd'hui, nous recevons Sameer Maggon. Il est PDG et fondateur de SearchStax, une entreprise qui permet aux organisations d'optimiser la recherche sur leur site web afin d'offrir des résultats supérieurs à leurs visiteurs. Sameer apporte plus de 20 ans d'expérience dans la création de plateformes logicielles, d'équipes et de produits. Pionnier du cloud, Sameer est passionné par la collaboration étroite avec ses clients et l'utilisation de la technologie pour résoudre des problèmes à forte valeur ajoutée. Sa vision s'étend à une utilisation proactive de la recherche, la transformant d'un simple outil de tablespace web en un levier puissant que les équipes techniques et non techniques peuvent utiliser pour organiser les résultats de recherche et connecter les utilisateurs au contenu dont ils ont besoin. Bienvenue à Sameer. 

 

[00:01:57] Sameer : Merci beaucoup, Jeff. Ravi d'être ici. 

 

[00:02:00] Jeff : Oui, ravi de vous accueillir. En tant que fondateur de SearchStax, pouvez-vous me parler un peu de votre parcours ? Qu'est-ce qui vous a poussé à créer SearchStax ? 

 

[00:02:09] Sameer : Bien sûr, avec plaisir. J'ai toujours pensé que la recherche joue un rôle essentiel dans l'expérience utilisateur en ligne. J'ai commencé ma carrière dans la recherche et j'y travaille toujours. Cela fait plus de 20 ans, et c'est un domaine fascinant, et c'est incroyable de travailler dans ce domaine. Mais l'un des défis, c'est que construire une infrastructure de recherche évolutive et efficace est extrêmement difficile. J'ai remarqué, au cours de ma carrière, que les grandes entreprises pouvaient se permettre d'investir massivement dans des solutions de recherche personnalisées. Mais si l'on considère la grande diversité des organisations, on constate qu'elles se retrouvent souvent en difficulté. Nos systèmes sont obsolètes, elles n'ont pas les ressources nécessaires pour les gérer, ou elles ont construit des systèmes peu flexibles et incapables d'offrir les expériences souhaitées. Et c'est ce qui m'a amené à me dire que je voulais travailler sur quelque chose qui comble ce fossé. J'ai donc fondé SearchStax avec pour objectif de rendre la technologie accessible, performante et facile à mettre en œuvre, afin que toutes les entreprises, quelle que soit leur taille, puissent offrir la meilleure expérience utilisateur possible. Chez SearchStax, notre priorité est de permettre à nos clients d'offrir une expérience de recherche de haute qualité sans avoir à gérer une équipe d'experts en interne. 

 

[00:03:39] Jeff : Oui, c’est tout à fait logique. Je suis curieux, vous êtes allé à l’USC, n’est-ce pas ? Vous avez obtenu votre master en informatique. Votre cursus a-t-il influencé votre décision de créer votre entreprise ? 

 

[00:03:56] Sameer : Absolument. J'ai terminé mon master à l'USC en 2005. Il a été déterminant pour ma compréhension des architectures logicielles et des systèmes à grande échelle. Je me suis spécialisé en robotique et en IA à l'USC, et ces fondamentaux m'ont permis de construire les bases de la création de systèmes et d'architectures logicielles évolutifs, essentiels à une plateforme de recherche performante. De plus, la technologie et l'architecture ne sont qu'un aspect de la question. Mais j'ai grandi en Inde et, en venant d'Inde pour terminer mon master à l'USC, on se retrouve plongé dans un environnement différent. Il faut apprendre, comme lors de mon passage à l'USC, à s'adapter et à comprendre l'importance de rester agile et d'itérer sans cesse. C'est essentiel pour une entreprise en démarrage, surtout chez SearchStax. Ces deux facteurs sont essentiels à la croissance. Et la base académique nous aide à passer d'une idée à un produit, puis à un service que nous proposons aujourd'hui à nos clients. 

 

[00:05:25] Jeff : Notre domaine d'expertise se trouve dans l'enseignement supérieur. J'y ai passé ma carrière et j'ai été impressionné par la rapidité avec laquelle vous avez intégré ce secteur. Je suis curieux de savoir quelle est la différence entre la recherche sur un site de commerce ou de vente au détail et la recherche dans l'enseignement supérieur ? Qu'avez-vous constaté ? 

 

[00:05:47] Sameer : Excellente question, Jeff. Fondamentalement, les principes fondamentaux de la recherche, si on y regarde de plus près, sont la pertinence, la rapidité et l'engagement utilisateur. Ce sont des principes fondamentaux de la recherche, applicables à tous les secteurs. Mais les priorités sont différentes dans le e-commerce. La recherche vise souvent à générer des conversions et des décisions d'achat. Elle est conçue pour aider les clients à trouver les produits qu'ils recherchent le plus rapidement possible. À gauche, vous voyez des facettes auxquelles sont généralement habitués les utilisateurs d'Amazon et d'autres plateformes de shopping. Comme le prix et la popularité de la marque. Ces éléments sont très courants dans les systèmes de e-commerce de l'enseignement supérieur. En revanche, la recherche vise davantage à guider les utilisateurs. Qu'il s'agisse des étudiants, des professeurs ou du personnel, qui cherchent des informations pertinentes, qu'il s'agisse de descriptions de cours, de contacts de départements, de recherche, de ressources de recherche ou simplement de trouver ce qu'ils recherchent sur le campus. La recherche en éducation est donc plus exploratoire. Elle implique souvent des requêtes beaucoup plus complexes, ou des informations que les utilisateurs saisissent dans le champ de recherche. Cela nécessite donc une approche différente de la pertinence et du classement par rapport aux moteurs de recherche. Et vous savez, nous travaillons avec des universités, comme vous le savez, bien sûr. [00:07:17] Sameer : Exact.

 

 [00:07:18] Sameer : Nous travaillons avec eux pour adapter la recherche à leurs besoins spécifiques. Par exemple, nous aidons les étudiants à trouver des cours ou des programmes adaptés à leurs objectifs académiques. C'est très important. 

 

[00:07:31] Sameer : Oui. [00:07:31] Sameer : Et puis, en ce qui concerne le marketing, les équipes marketing des universités veulent s'assurer d'avoir un domaine d'intérêt spécifique. Elles peuvent se concentrer sur un contenu neutre en termes de genre, et elles veulent mettre en avant ces domaines d'intérêt et aider quiconque visite leur site web à accéder aux bonnes informations.

 

 [00:07:50] Sameer : C'est vrai. 

 

[00:07:51] Sameer : Donc, c'est très différent du commerce et c'est ainsi que je vois le monde. 

 

[00:07:56] Jeff : C’est tout à fait logique. Je connais la complexité et je sais que vous avez récemment intégré de grandes écoles. Je me dis qu’il est tout à fait logique de cibler l’enseignement supérieur. L’enseignement supérieur en a vraiment besoin. La découverte de contenu a pris une importance exponentiellement accrue depuis la prolifération des applications et du contenu. J’apprécie donc beaucoup cela. Je suis curieux de savoir quelles sont, selon vous, les prochaines étapes. 

 

[00:08:25] Jeff : Comment garder une longueur d’avance alors que la technologie évolue si vite ? Les attentes envers la recherche sont de plus en plus élevées, surtout dans l’enseignement supérieur. Pouvez-vous nous en dire un peu plus ? [00:08:36] Sameer : Oui, absolument. Comme pour tout le reste, garder une longueur d’avance dans la recherche exige un engagement constant, une volonté d’apprendre et d’innover en permanence. D’une certaine manière, ce n’est probablement pas différent de n’importe quel autre domaine : il faut devenir un expert et véritablement pionnier. Pour moi, cela fait partie de l’engagement envers l’apprentissage continu et l’innovation. Ce que nous faisons, ou du moins ce que nous faisons ici chez SearchStax, c’est investir massivement dans la recherche et le développement. Nous continuons d’explorer les technologies émergentes, notamment autour de l’IA, du machine learning et de la façon dont ces technologies transforment les capacités de recherche. Cet investissement dans la recherche et le développement est donc crucial. Tout notre travail n’arrive parfois pas entre les mains des clients. Nous essayons quelque chose, parfois nous devons l'abandonner, et parfois nous trouvons quelque chose de vraiment précieux. Nous avons ensuite réfléchi à la manière de le proposer à grande échelle à nos clients. Notre deuxième point fort chez SearchStax est notre profonde orientation client. Cela signifie que nous sommes constamment à l'écoute de leurs demandes et observons l'évolution de leurs besoins. En alignant le développement de nos produits sur les défis du monde réel, nous garantissons l'évolution de notre plateforme et sa conformité aux dernières exigences. 

 

[00:10:11] Jeff : Ce que je crois avoir constaté en sortant de SearchStax, c'est ce que propose le marché actuel. Je le vis parce que je gérais un moteur de recherche sur un campus. Nous avions un produit gratuit, nous utilisions Google, comme la plupart des écoles. Il existe cette version gratuite où les gens se disent : « OK, ça marche bien, on a plein de liens, plutôt pertinents, et personne ne veut passer à ces technologies lourdes. » Je dois soit faire appel à des professionnels et configurer quelque chose sur mesure, soit avoir une équipe qui s'en charge moi-même. Est-il juste de dire que vous proposez un outil vraiment utile pour apporter de l'agilité aux marketeurs, leur permettant d'utiliser un outil de recherche sans être submergés par le développement ? Est-ce là votre mission ? 

 

[00:10:53] Sameer : Comme je l'ai dit au début, j'ai découvert que ces institutions… Les grandes organisations disposent des ressources, de l'expertise et des investissements nécessaires. Mais la plupart des organisations, comme celles dont vous parlez, beaucoup d'institutions, n'ont pas ces capacités en interne. Ou n'ont pas le savoir-faire ou, comme vous le répétez, n'ont pas la capacité de faire appel à des services professionnels pour y parvenir. Notre mission est de trouver comment exploiter la puissance de la recherche sans que les utilisateurs aient à devenir des experts en recherche, sans avoir à développer de nombreux services professionnels. Comment pouvons-nous faciliter la mise à disposition de ce pouvoir aux professionnels du marketing, du contenu ou des entreprises qui gèrent les sites web sans être des spécialistes des technologies de pointe ? 

 

[00:11:57] Jeff : N’est-ce pas ? Et il semble qu’être une entreprise axée sur les produits soit unique dans son domaine. J’ai vu tellement de développements personnalisés que vous avez pu intégrer autant d’écoles si rapidement. Cela a vraiment fait tourner les têtes du secteur quant à l’identité de SearchStax. Vous avez tous ces grands logos et tous ces secteurs, et maintenant vous en avez des dizaines dans l’enseignement supérieur aux États-Unis. J’ai donc vraiment hâte de voir comment vous y parvenez. Et avec une approche axée sur les produits et des équipes techniques ou marketing capables de configurer et d’ajuster tout cela, revenons à votre fondateur, 30 000 Foot Vision. Nous avons beaucoup de fondateurs dans l’émission et c’est vraiment… Les gens aiment entendre votre point de vue. Quelles leçons avez-vous apprises sur le leadership et l’entrepreneuriat en construisant cette entreprise ? 

 

[00:12:52] Sameer : Oui, vous savez quoi ? Je fais ça depuis 10 ans maintenant. C’est donc la 10e année de SearchStax. Je pense que l’une des leçons les plus précieuses que j’ai apprises est l’importance de la résilience. 

 

[00:13:06] Sameer : C'est vrai. [00:13:07] Sameer : Je veux dire, créer une entreprise s'accompagne de défis inattendus et je pense que la résilience est ce qui vous permet de continuer. 

 

[00:13:15] Sameer : C'est vrai.

 

 [00:13:16] Sameer : Je pense qu'il faut vraiment aimer ce que l'on fait, et je le dis toujours. Mais je pense que l'autre partie est de ne pas abandonner, n'est-ce pas ? Et de se concentrer sur ce que l'on essaie d'apporter au marché et de ne pas se laisser décourager par les échecs. Je pense que c'est super important. Je pense que c'est quelque chose qui favorise le leadership et l'entrepreneuriat. L'une de mes précieuses leçons, je pense que la deuxième leçon est l'importance de responsabiliser l'équipe et de comprendre les choses. Comment créer un environnement, n'est-ce pas ? Comment créer un environnement où les gens se sentent responsables de leur travail ? [00:13:58] Sameer : D'accord. [00:13:59] Sameer : Vous savez, je, vous savez, je ne sais pas si vous m'avez déjà entendu dire ça, mais je le fais souvent en interne. 

 

[00:14:03] Jeff : C'est vrai. [00:14:04] Sameer : C'est mon désir sincère que nous puissions créer un environnement où les gens peuvent faire le meilleur travail de leur vie ? 

 

[00:14:12] Sameer : Exactement. Et si on y parvient, je ne pense pas qu'on y soit encore. Mais on s'y efforce. Mais si on peut le faire dans chaque discipline ou chaque domaine fonctionnel de l'organisation, j'ai le sentiment que ça a beaucoup de pouvoir, non ? Parce que ça crée un effet de levier, un effet multiplicateur, et pas seulement l'action d'une seule personne. Tout le monde rame vers le même objectif et chacun a la responsabilité de le faire. Enfin, je pense que l'orientation client est primordiale. J'ai l'impression que dans le monde des entreprises technologiques, et des startups en particulier, on est parfois trop… Quel est le mot juste ? Parfois, on se laisse trop distraire par les nouvelles technologies qui arrivent. Il est primordial d'examiner la technologie, mais je pense que l'important, et beaucoup d'entreprises l'oublient, c'est de savoir comment fonctionne cette technologie. Comment puis-je l'utiliser pour résoudre un problème client et quel problème cela résout-il pour moi ? C'est une leçon essentielle : écouter les retours clients nous aide à définir notre feuille de route et à construire une relation solide. Ces trois leçons ont été, de mon point de vue, le fondement de notre succès jusqu'à présent chez Systax et nous ont été utiles. 

[00:15:38] Jeff : Tu fais quelque chose de bien. Parce que j'ai vu… J'ai oublié de quelle organisation il s'agissait, mais quelqu'un t'a élu l'un des meilleurs endroits où travailler à Los Angeles. Je sais que tu es basé à Los Angeles, on a des employés partout. On dirait que tu vas bien, merci. 

 

[00:15:51] Sameer : Je ne dirais pas que nous avons terminé. Nous avons donc beaucoup de travail à faire. 

 

[00:15:55] Jeff : Je voulais aborder ce sujet plus tard dans le podcast, mais vous avez fait beaucoup de recherches et rédigé de nombreux articles au cours de votre carrière. L’un d’eux portait sur l’amélioration de la recherche grâce au suivi et à l’utilisation du comportement de recherche des utilisateurs, un sujet qui ne se démode jamais. Vous explorez ces technologies de recherche innovantes. On sait donc de quoi tout le monde parle en ce moment : l’IA. Et beaucoup de gens assimilent presque l’IA à la recherche. C’est vrai. Parce que c’est un champ de recherche. Alors, comment voyez-vous l’IA façonner l’avenir de la recherche sur site à un niveau élevé, et chez SearchStax pour l’enseignement supérieur en particulier ? [00:16:33] Sameer : Oui, je veux dire, l’IA, vous savez, l’IA n’est pas… Je veux dire, je ne considérerais pas l’IA comme quelque chose de nouveau. 

 

[00:16:40] Sameer : Oui. Comme je l'ai mentionné plus tôt, l'IA existe depuis un certain temps. Pour être plus précis, la nouveauté actuelle, ce sont les grands modèles de langage. 

 

[00:16:50] Sameer : C'est vrai. 

 

[00:16:51] Sameer : Ce sont des choses qui changent fondamentalement la donne. C'est quelque chose qui fait actuellement avancer les choses. Je dirais les méthodes traditionnelles, ce qu'on appelait autrefois l'IA. L'apprentissage automatique et la sémantique, ce genre de choses. Et maintenant, nous assistons à l'avènement des grands modèles linguistiques. Prenons un peu de recul. 

 [00:17:13] Sameer : Revenons un peu sur l’IA. Vous savez, l’IA a un potentiel immense. Pour personnaliser et améliorer l’expérience de recherche, notamment dans l’enseignement supérieur, où les utilisateurs ont souvent des besoins très spécifiques pour les sites web des universités, l’IA peut aider à prédire les intentions avec plus de précision et à fournir des réponses pertinentes aux étudiants potentiels, actuels et aux professeurs. Chez SearchStax, nous exploitons à la fois l’apprentissage automatique et de grands modèles linguistiques pour comprendre ces schémas de recherche et ce qui est saisi dans le champ de recherche. Et puis, deux choses : comment exploiter cela pour fournir plus d’informations et comment ces informations sont-elles utilisées pour améliorer la pertinence et la rapidité des résultats ? 

 

[00:18:04] Sameer : Et c'est en quelque sorte le cœur du problème. Par exemple, l'IA peut aider les universités à trouver les bonnes informations en fonction de requêtes de recherche courantes pendant la période des candidatures, ou même à personnaliser les résultats de recherche en fonction du profil d'un étudiant. Cette approche s'est avérée très utile pour aider les universités à améliorer l'engagement des utilisateurs afin que les étudiants puissent trouver les ressources dont ils ont besoin pour réussir leurs études. 

 

[00:18:30] Sameer : C'est vrai.

 

 [00:18:31] Sameer : C'est assez courant. Et je dirais que notre utilisation de l'IA, n'est pas nouvelle. Et maintenant, les LLM, vous savez, l'IA n'est pas nouvelle pour nous. Nous avons utilisé, vous savez, l'apprentissage automatique supervisé et non supervisé par le passé. Et maintenant, vous savez, nous commençons à intégrer les LLM et, comme vous pouvez le voir, nous commençons à lancer de nouvelles fonctionnalités dans nos produits autour de ces derniers. Je pense que cela va vraiment améliorer l'expérience utilisateur des sites web de l'enseignement supérieur. 

 

[00:19:02] Jeff : Ça arrive, n'est-ce pas ? Vous reconnaissez en quelque sorte que c'est en train d'arriver et que c'est déjà intégré. Ce que j'ai constaté dans l'enseignement supérieur en particulier, c'est qu'il y a une grande aversion au risque. Ils voient le nouvel objet brillant et ils le veulent. Mais au final, l'enjeu est assez important pour remplacer complètement la recherche par un outil d'IA. Donc, ils ne le font pas. Ils comprennent que j'ai parlé à des écoles en leur disant : « Nous voulons décider où relier les points. » C'est impossible. L'enjeu est trop important pour vraiment, vous savez, compter sur l'IA pour toutes nos recherches. Constatez-vous cela aussi ? Les écoles pensent être prêtes, mais elles ne savent peut-être pas vraiment ce qu'elles demandent en matière d'IA. Elles veulent de l'IA, mais pas d'IA.

 

 [00:19:49] Sameer : Absolument. Vous savez, il y a deux types de personnes à qui vous parlez. La première veut de l'IA, mais ne sait pas encore ce qu'elle veut. 

 

[00:19:58] Sameer : C'est vrai. 

 

[00:19:58] Sameer : Ils veulent donc qu'on leur dise : « Qu'est-ce que vous apportez ? » Et je ne veux pas être laissé de côté. Je veux m'assurer que nous n'avons pas un système qui, vous le savez, est obsolète. 

 

[00:20:11] Sameer : C'est vrai. 

 

[00:20:11] Sameer : Je ne veux pas être laissé pour compte, ni pour certaines choses que les gens font. Nous voulons nous assurer que le système de recherche le permet. 

 

[00:20:19] Sameer : C'est vrai. 

 

[00:20:20] Sameer : Il y a un autre aspect, et je pense qu'en approfondissant la recherche, on peut parler du problème des hallucinations. Avec les grands modèles de langage, comment s'assurer de l'intégration de l'IA et de la qualité ? 

[00:20:36] Sameer : C'est vrai. 

 

[00:20:37] Sameer : Et la marque et le facteur de confiance sont mis en place, vous savez, dans une certaine mesure sous contrainte.

 

 [00:20:44] Sameer : C'est vrai. 

 

[00:20:44] Sameer : Et comment garantir la qualité sans nuire à la marque ? Personne ne veut avoir mauvaise image. Surtout les sites web de l'enseignement supérieur, où la confiance est primordiale. 

 

[00:20:56] Sameer : C'est vrai. [00:20:56] Sameer : La marque est très importante. On ne veut pas que quelqu'un vienne chercher quelque chose, et même avec une chance de 1% d'obtenir une mauvaise réponse. C'est une perte de crédibilité. Et on ne veut pas que les universités perdent leur crédibilité.

 

[00:21:12] Jeff : Oui, vous avez évoqué le fait que nous ne connaissons pas les intentions de nos utilisateurs. Je pense que c'est une partie du problème, ou presque le scénario idéal pour une recherche de site améliorée sur un campus universitaire. L'enseignement supérieur est très attaché à la personnalisation. Ils le souhaitent depuis des décennies, ils essaient depuis des décennies, et vous savez, essayer de remplacer les produits par des CDP et ce genre de choses, c'est vraiment difficile. Premièrement, c'est très complexe. Deuxièmement, il n'y a pas assez d'argent. Cela continue, et on nous compare à d'autres expériences. Voici donc un exemple que je voudrais vous donner pour voir ce que vous en pensez. Où en sommes-nous ? J'ai cherché quelque chose comme : « Combien coûtent les frais de scolarité ? » Et je pense que les gens ne savent pas, ce qu'ils ne veulent pas demander parfois. Donc, d'accord. C'est… Combien coûtent les frais de scolarité dans l'école X ou, vous savez, en général ? Parce que nous disposons d'informations importantes sur les bourses auxquelles ils n'auraient peut-être jamais pensé. Il y a des aides financières, des dates limites de candidature, et pas seulement une liste des frais de scolarité. Sommes-nous proches d'une expérience où l'IA peut réellement fournir des résultats fiables ? 

 

[00:22:29] Sameer : Je ne pense pas qu'on en soit encore là. Oui, je pense qu'il reste du travail à faire. Mais je pense aussi qu'il faut se demander si le moteur de recherche est aussi performant que les données. L'autre aspect est de savoir si le moteur de recherche dispose des données nécessaires pour donner une réponse. 

 

[00:22:50] Sameer : C'est vrai. 

 

[00:22:51] Sameer : Et dans la plupart des cas, la question que je poserais est la suivante : lorsque vous consultez le site web d'une université ou toute autre source, ces informations sont-elles disponibles ? La première question est-elle correcte ? Sur leur site web ou sous une autre forme, le moteur de recherche a-t-il accès à ces informations ? Je pense que s'il y a accès… Je pense que la technologie actuelle est arrivée à un point où elle ne peut peut-être pas donner de réponse exacte, mais elle peut vous proposer un ensemble d'options pertinentes. Avec, espérons-le, de meilleures références. Cela vous permet d'aller plus en profondeur, n'est-ce pas ? 

 

[00:23:35] Sameer : Avec. 

 

[00:23:35] Sameer : Voilà donc un peu ce que je vois aujourd'hui. Mais d'après mon expérience avec les universités, l'accessibilité des données pose souvent problème. On n'a pas accès à ces données parce qu'elles se trouvent dans une base de données complexe et cachée, inaccessible. Du point de vue des moteurs de recherche, d'après ce que j'ai entendu. 

 

[00:23:57] Jeff : Ce point de vue aborde des points de vue différents. Et je pense que j’en arrive à la conclusion que les universités se demanderont par où commencer. Et je leur répondrai : « Commencez par nettoyer vos données. » Quoi que vous fassiez, vous devez nettoyer vos données. Est-ce ce que vous pensez aussi ?

 

[00:24:12] Sameer : Nettoyer les données est difficile. Je pense que c’est un problème très difficile à résoudre. Je pense que les gens sont imparfaits. Et je pense qu’avoir l’idée que nous allons avoir des données propres est un vœu pieux, irréaliste. Je pense que c’est un vœu pieux, non ? C’est difficile. Je pense que c’était comme ça que la recherche fonctionnait. Pensez-y, non ? Le but de la recherche, c’est qu’il y ait tellement d’informations, je pense que la puissance de la recherche consiste à se demander comment filtrer ces informations ? Et comment obtenir la meilleure réponse, vous savez, ou comment extraire la meilleure information de toutes ces données ? [00:24:57] Jeff : Ouais, ouais. 

 

[00:24:58] Sameer : Je pense que le nettoyage des données, bien que noble, vous savez, en quelque sorte une idée, je pense que c'est difficile.

 

 [00:25:05] Jeff : Ouais.

 

[00:25:06] Sameer : Et c'est vraiment difficile. 

 

[00:25:08] Jeff : Et même un autre exemple, je n'appellerais même pas cela du nettoyage de données, mais voici un exemple que j'ai rencontré dans l'enseignement supérieur : des gens effectuent une recherche. Et ce qui ressort, c'est une vieille information dans des archives, car le Bureau des affaires publiques ou de la communication doit la conserver à des fins d'archivage, mais elle n'a pas été dépriorisée. Il semble que ce soit la raison pour laquelle il faut un outil de recherche capable de gérer ces choses. Nous ne voulons pas que ces archives disparaissent, mais si elles se trouvent dans un dossier d'archives, elles devraient probablement être dépriorisées. 

 

[00:25:41] Sameer : Est-ce que ce moteur de recherche a le pouvoir de faire ça ? 

 

[00:25:44] Sameer : C'est vrai. 

 

[00:25:44] Sameer : Et vous verrez SearchStax. Oui. Il dispose désormais de contrôles qui permettent aux utilisateurs professionnels ou aux utilisateurs de contenu d'exploiter pleinement leurs connaissances. 

 

[00:25:56] Sameer : Leurs connaissances sur les systèmes, leurs connaissances sur le domaine et là où, vous savez, lorsque la machine fait une erreur, ils ont la capacité de passer outre. 

 

[00:26:06] Sameer : Ces décisions et l'utilisation de leur intelligence humaine, ce que j'appelle en quelque sorte informer. 

 

[00:26:11] Sameer : Et améliorer les résultats pour l'utilisateur final. 

 

[00:26:14] Jeff : Eh bien, j’adore ce que vous faites, Sameer, et j’aimerais beaucoup suivre SearchStax. On verra où nous en sommes dans un an. Mais je vais conclure en vous demandant si vous avez autre chose à dire au public, ou par où une université devrait-elle commencer pour améliorer ses recherches ? 

 

[00:26:35] Sameer : Nous serions ravis d’avoir une conversation. S’ils souhaitent vraiment réfléchir à la façon dont vous souhaitez démarrer, je dirais que nous sommes ravis, vous savez, nous avons environ 50 universités à travers le monde qui utilisent SearchStax. Nous avons plus de 750 clients à travers le monde. Et je pense que nous aimons toujours discuter de la façon dont nous pouvons nous améliorer, car ces défis nous fascinent. C’est donc un peu ce que je dirais. Et oui, merci. Merci de m’avoir invité, Jeff. [00:27:05] Jeff : Très bien, merci, Sameer. Au revoir. 

 

[00:27:07] Sameer : Oui, absolument. 

 

[00:27:13] Jeff : Nous concluons cet épisode. N'oubliez pas qu'EdTech Connect est votre compagnon de confiance pour améliorer l'éducation grâce à la technologie. Que vous cherchiez à stimuler l'engagement des étudiants, à affiner vos stratégies de mise en œuvre des technologies éducatives ou à rester à la pointe des technologies émergentes, EdTech Connect vous apporte les informations dont vous avez besoin. Abonnez-vous sur votre plateforme de podcast préférée pour ne manquer aucun épisode inspirant et informatif. Et tant que vous y êtes, n'hésitez pas à nous laisser un avis. Vos commentaires nous incitent à continuer de vous proposer du contenu de qualité. Pour encore plus de ressources et de connexions, rendez-vous sur edtechconnect.com, votre plateforme d'avis, de tendances et de solutions en matière de technologies éducatives. À bientôt ! Merci de votre fidélité.