Rapport de recherche sur l'état de la recherche sur site dans l'enseignement supérieur avec The Chronicle of Higher Education | Télécharger le rapport
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Practical AI for site search

8 avril 2025

Sameer Maggon

|

4 min de lecture

Concevoir des expériences de recherche plus intelligentes avec l'IA pratique

Le battage médiatique autour de l'IA contre la réalité : trouver une voie plus intelligente

À quoi pensez-vous lorsque vous pensez à l'intelligence artificielle (IA) ? À des chatbots répondant à des questions ? À un avenir où les machines prendraient des décisions à notre place ? L'IA est omniprésente et évolue à un rythme effréné, mais son impact est particulièrement crucial dans la recherche. Principal moyen d'interaction avec les expériences numériques, la recherche est devenue le champ de bataille où l'IA peut amplifier ou éroder la confiance. Mais face à l'engouement croissant, la véritable question est : Appliquons-nous l’IA de manière à créer réellement de la valeur ?

Chez SearchStax, nous pensons que l'IA doit être pratique : elle doit améliorer la prise de décision humaine plutôt que de la remplacer. Nous avons constaté les difficultés rencontrées par les entreprises face à une IA qui promet trop et ne tient pas ses promesses, manquant souvent du contexte et du contrôle nécessaires aux applications concrètes. C'est pourquoi nous adoptons une approche IA pratique approche : combiner des modèles d'IA de pointe avec expertise humaine et curation pour offrir des expériences de recherche qui sont non seulement intelligentes mais aussi digne de confiance et exploitable.

Qu'est-ce que l'IA pratique ?

L'IA pratique concerne créer de la valeur commerciale grâce à une IA efficace, accessible et responsabilisanteC'est l'IA qui fonctionne avec les gens, et non à leur place. Dans le monde de la recherche, cela signifie fournir des améliorations basées sur l'IA tout en donner aux propriétaires de sites Web la possibilité d'affiner les résultats de recherche pour plus de précision et de pertinence.

C'est la principale différence entre la recherche assistée par IA de SearchStax et des outils comme ChatGPT, qui génèrent automatiquement des réponses à partir de données entraînées. Si l'IA générative peut être impressionnante, elle manque souvent de conscience contextuelle, nécessitant une surveillance humaine pour garantir l'exactitude et la pertinence. L'IA pratique garantit que les données appropriées combinaison d'automatisation et de contrôle conduit à de meilleurs résultats de recherche.

Chez SearchStax, cette approche repose sur trois principes fondamentaux :

  1. Améliorations basées sur l'IA – Exploiter le PNL, le ML et l'IA générative pour améliorer non seulement la pertinence des résultats de recherche, mais également l'ensemble du parcours de recherche, de la première frappe à la découverte du contenu.
  2. Contrôle centré sur l'humain – Assurer les équipes marketing et numériques gardent le contrôle sur la manière dont les résultats de recherche sont ajustés et présentés.
  3. Technologie de recherche éprouvée – Tirer parti d’un décennie d'expertise dans la recherche du site pour créer des solutions fiables et évolutives.

 

Le résultat ? Un mélange unique de Efficacité améliorée par l'IA avec une précision guidée par l'homme, offrant des expériences de recherche auxquelles les utilisateurs peuvent faire confiance.

Pourquoi une approche pratique de l'IA dans la recherche est importante

La recherche est devenue la porte d'entrée vers les expériences numériquesC'est la façon dont les gens trouvent des informations, naviguent dans le contenu et prennent des décisions, en particulier dans les secteurs où la confiance est primordiale.

Pour les entreprises, offrir un expérience de recherche intuitive, pertinente et rapide Ce n'est plus un luxe, c'est une attente. Cependant, confier entièrement les résultats de recherche à l'IA peut engendrer des risques, allant de la désinformation à une expérience utilisateur médiocre. C'est pourquoi notre approche garantit que l'IA aide plutôt que de dicter, en gardant l’expertise humaine au centre de l’équation.

Jetons un œil aux industries où la précision de la recherche a un impact direct sur la confiance et les résultats:

Enseignement supérieur : aider les étudiants à trouver la bonne voie

Les universités s'adressent à un public diversifié : futurs étudiants, étudiants actuels, professeurs, anciens élèves et donateurs. Chaque groupe recherche des informations différentes, des admissions aux catalogues de cours en passant par les possibilités de financement. Pourtant, de nombreux moteurs de recherche universitaires ne fournissent pas ces informations. des résultats pertinents et à jour, frustrant les utilisateurs et conduisant à des opportunités manquées.

Examples of optimized search with practical AI at TCU - with admissions as the search term.
🔹 Exemple : La Texas Christian University optimise la recherche sur le site à l'aide de Smart Match Assist, basé sur l'IA, garantissant que les étudiants et les professeurs trouvent rapidement des informations précises et actuelles.

Santé : garantir l'exactitude des décisions critiques

Pour les sites Web de santé, l'accès à des informations précises et fiables n'est pas négociableLes patients qui recherchent des symptômes, des pathologies ou des prestataires de soins ont besoin d'informations validées par des experts, et pas seulement de celles qu'un modèle d'IA juge pertinentes. Dans un secteur où la désinformation peut avoir des conséquences conséquences gravesL'IA pratique garantit que les médecins, les chercheurs et les gestionnaires de contenu gardent le contrôle sur les résultats de recherche.

UChicago Medicine has AI-enhanced search features for finding a doctor, location and specific services featured prominently on their homepage
🔹 Exemple : UChicago Medicine exploite la recherche basée sur l'IA pour améliorer l'expérience des patients, en aidant les visiteurs à trouver rapidement des médecins, des lieux et des informations de santé essentielles.

Gouvernement : Tenir les communautés informées

Les sites Web gouvernementaux doivent fournir aux citoyens des informations précises et à jour— des services locaux aux changements de politiques. L'IA peut contribuer à faire émerger efficacement du contenu, mais les humains doivent avoir la capacité de mettre à jour et d'affiner les résultats de recherche à mesure que les réglementations, les besoins de la communauté et les événements évoluent.

🔹 Exemple : La ville de Nashville alimente son site Web avec SearchStax Site Search piloté par l'IA, garantissant que les résidents et les visiteurs trouvent facilement les services locaux et les ressources gouvernementales directement depuis leur page d'accueil.

L'avenir de SearchStax et de l'IA pratique

À mesure que l’adoption de l’IA s’accélère, de nombreuses industries se rendent compte que l'automatisation non contrôlée peut créer des angles mortsChez SearchStax, nous pensons que l'avenir de la recherche basée sur l'IA ne consiste pas à supprimer l'intervention humaine, mais à amplifier l'expertise humaine avec une automatisation intelligente.

Pour l’avenir, nous nous concentrons sur développer la capacité de l'IA à autonomiser les propriétaires de sites avec des informations plus approfondies, des analyses prédictives et des optimisations automatisées qui maintiennent la surveillance humaine là où elle est la plus importante. Notre prochaine phase IA pratique apportera encore plus personnalisation, agilité et efficacité aux équipes numériques, en veillant à ce que la recherche soit efficace un impact commercial réel sans sacrifier la confiance.

Parce qu'en fin de compte, l'IA ne consiste pas seulement à rendre les choses plus rapides, mais aussi à les rendre plus intelligentes. de manière à servir véritablement les personnes qui les utilisent.

Réflexions finales : l’IA qui travaille pour vous

La plus grande valeur de l’IA est obtenue lorsque ceux qui connaissent leur meilleurs de l'industrie, des affaires et du public peut l'utiliser pour prendre des décisions plus intelligentes et plus rapides. C'est ce que IA pratique il s'agit de donner aux propriétaires de marques, aux spécialistes du marketing et aux équipes numériques la pouvoir de façonner les expériences de recherche, plutôt que de s’appuyer sur l’automatisation de la boîte noire.

La recherche n’est plus seulement un utilitaire : c’est un atout stratégique. C'est la première impression, le moteur de conversion et souvent la différence entre engagement et frustration. C'est pourquoi Practical AI for Search est non seulement intelligent, mais essentiel.

Alors que nous continuons d’innover, notre objectif est simple : Faites travailler l'IA pour vous, et non l'inverseEt c’est l’avenir que nous construisons chez SearchStax.

Par Sameer Maggon

Fondateur et PDG

« La plus grande valeur de l’IA est obtenue lorsque ceux qui connaissent le mieux leur secteur, leur entreprise et leur public peuvent l’utiliser pour prendre des décisions plus intelligentes et plus rapides. »

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