Présentation de Smart Match Assist : optimisation des requêtes basée sur l'IA pour la recherche sur site SearchStax

Ce qui rend les recherches sans résultat particulièrement difficiles à analyser, c'est leur invisibilité dans les analyses traditionnelles. La plupart des outils d'analyse web se concentrent sur les interactions réussies, négligeant les recherches sans résultat. Sans suivi spécialisé, ces recherches infructueuses passent souvent inaperçues, laissant les marketeurs dans l'ignorance des frustrations potentielles des utilisateurs. Cet angle mort peut engendrer un décalage entre les besoins des utilisateurs et les offres du site, entraînant des pertes de conversions, des opportunités manquées, une perte de confiance et une baisse de satisfaction.

« On ne peut pas améliorer ce qu'on ne peut pas mesurer. » L'analyse de recherche sur site SearchStax apporte de la visibilité sur les recherches sans résultat, transformant un problème invisible en un problème mesurable. Cependant, l'identification de ces recherches problématiques n'est qu'une première étape. Historiquement, les marketeurs manquaient d'outils efficaces pour exploiter ces connaissances, et devaient souvent se contenter d'analyses et de mises en œuvre manuelles chronophages.

Les solutions traditionnelles comme la correspondance de mots clés ou les redirections manuelles nécessitent beaucoup de travail et ne sont pas évolutives. Si les techniques avancées comme la correspondance floue ou les listes de synonymes offrent une certaine aide, elles manquent d'une compréhension fine des intentions des utilisateurs.

Jusqu'à présent, il n'existait aucun moyen automatisé de gérer et d'optimiser efficacement les recherches sans résultat à grande échelle, ce qui laissait les spécialistes du marketing dans l'incapacité de suivre l'évolution des besoins des utilisateurs.