Data Analysis with Managed Search

12 novembre 2024

Kevin Montgomery

3 min de lecture

L'analyse et la recherche de données à grande échelle sont simplifiées grâce à la recherche gérée. Cette solution comprend l'infrastructure, la technologie de recherche et le support nécessaires pour des plateformes de données performantes et pertinentes.

Au-delà de la recherche par mots-clés : recherche et analyse de grands ensembles de données

Les entreprises et les organisations peuvent générer des volumes de données importants et variés, mais ces vastes ensembles de données ne sont utiles que si les tendances, variations et problèmes sous-jacents peuvent être identifiés et extraits pour générer des informations pertinentes. Les entreprises proposant des services et produits d'analyse de données n'ont pas besoin de réinventer la roue pour rechercher de vastes collections de données, de documents et de contenus ; elles ont simplement besoin d'un service de recherche évolutif et facile à intégrer.

Travailler avec de grands ensembles de données

Le traitement, l'analyse et l'extraction cohérents de données structurées provenant de sources non structurées, telles que le contenu de sites web, les fichiers journaux, les transcriptions, etc., peuvent s'avérer complexes. Les bases de données relationnelles ne prennent pas toujours en charge les types et la quantité de données recherchées. Les processus ETL (extraction, transformation, chargement) peuvent manquer de flexibilité et être difficiles à maintenir et à mettre à jour.

Les plateformes de recherche comme Solr peuvent fournir un service autonome d'indexation et de recherche de contenu à grande échelle. Solr inclut des API flexibles pour l'indexation de contenu, la recherche de documents et la personnalisation du filtrage, des facettes et de la modélisation de la pertinence afin de fournir des résultats de recherche précis et de haute qualité.

Indexation et mise à jour des données

Maintenir les données sources à jour est essentiel pour garantir que les ensembles de données et les informations en aval proviennent des sources les plus récentes et les plus précises. Le stockage de données à grande échelle et à haute disponibilité est coûteux et chronophage. Les problèmes de conformité, les ressources supplémentaires et la maintenance et les mises à jour continues peuvent compliquer les projets de données d'envergure, notamment lorsqu'ils sont gérés en interne, contrairement à un prestataire de services gérés conforme.

Comment rechercher, filtrer et facetter les données

L'interrogation et la recherche de grands ensembles de données sont plus puissantes et efficaces lorsque les données peuvent être filtrées, segmentées et facettisées par catégories clés, sujets, types de données, etc. Les bases de données et les API peuvent être rigides et difficiles à itérer sans migrations, refactorisations et modifications radicales. Les plateformes de recherche ouvertes, telles que Solr, optimisées par Recherche gérée, qui incluent le filtrage, le facettage, la modélisation de la pertinence et d'autres personnalisations de recherche peuvent être plus adaptées aux données non structurées et variables.

Recherche de données de construction avec recherche gérée

SearchStax Managed Search fournit des environnements stables, évolutifs et prévisibles pour développer, tester et déployer une recherche fiable à grande échelle dans le cadre de votre produit. La recherche gérée inclut plusieurs fonctionnalités essentielles pour une mise à l'échelle fiable des flux d'analyse de documents et de données.

Intégration API

Managed Search inclut les puissants points de terminaison de l'API de recherche et d'indexation Solr ainsi que les API d'orchestration, de déploiement et de gestion de l'infrastructure afin que vous puissiez facilement intégrer Managed Search aux systèmes de produits, de déploiement et de surveillance.

Sécurité et mises à jour

La recherche gérée comprend fonctionnalités de sécurité, mises à jour logicielles et support technique pour assurer le bon fonctionnement de votre service de recherche, sans frais de gestion ni de personnel supplémentaires. Votre équipe produit peut créer et déployer en toute fiabilité des fonctionnalités et des workflows optimisés pour la recherche, tout en maintenant la conformité et en suivant les bonnes pratiques de sécurité.

Reprise après sinistre, sauvegarde et restauration

La recherche gérée inclut les données et la configuration sauvegarde et restauration Des fonctionnalités pour que vos systèmes de recherche restent opérationnels même en cas de sinistre. Managed Search peut récupérer après sinistre en seulement 10 minutes afin de minimiser les pertes de données et les temps d'arrêt.

Le stockage et l'analyse de données à grande échelle nécessitent généralement un stockage volumineux, ainsi qu'une mise à jour et un traitement des requêtes rapides, afin de garantir la précision des informations des ensembles de données et des résultats. Solr prend en charge une grande variété de types de données et peut être étendu et personnalisé selon les besoins des différents types de données et documents analysés.

La stabilité, les performances et la disponibilité ont été irréprochables, même si nos données ont augmenté de 1 001 TP3T chaque mois. C’est un réel avantage d’utiliser SearchStax, car ils nous ont permis de nous concentrer sur ce qui nous tient vraiment à cœur : créer des produits performants et trouver de nouveaux clients. De plus, nous avons tiré 15 fois plus de bénéfices de SearchStax que si nous avions engagé un ingénieur pour la recherche et l’infrastructure.

Richard Nolan, président
TrackDrive.net

Découvrez comment Recherche de données personnalisée créée par TrackDrive avec la recherche gérée.

Premiers pas avec la recherche gérée

Planifier une démonstration Pour en savoir plus sur la recherche gérée et découvrir comment créer des expériences de recherche fiables et évolutives sans les contraintes de la gestion de l'infrastructure, contactez nos experts en recherche pour en savoir plus sur la gestion d'une infrastructure de recherche évolutive et découvrir comment la recherche gérée peut aider votre équipe à créer, déployer et optimiser les pipelines de traitement de données créés avec la recherche gérée.

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Analyse de données avec recherche gérée

Au-delà de la recherche par mots-clés : recherche et analyse de grands ensembles de données

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Indexation et mise à jour des données

Comment rechercher, filtrer et facetter les données

Recherche de données de construction avec recherche gérée

Intégration API

Sécurité et mises à jour

Reprise après sinistre, sauvegarde et restauration

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Par Kevin Montgomery

Ingénieur marketing produit

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