Rapport de recherche sur l'état de la recherche sur site dans l'enseignement supérieur avec The Chronicle of Higher Education | Télécharger le rapport
La solution SearchStax Site Search offre aux spécialistes du marketing l'agilité dont ils ont besoin pour optimiser les résultats du site Web.
Présentation du produitSearchStax Managed Search décharge la gestion de Solr, offrant aux équipes informatiques une agilité opérationnelle accrue.
Présentation du produit7 novembre 2024
Kevin Montgomery
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La recherche d'images, de vidéos et d'audio peut être difficile à créer, mais la recherche gérée vous offre une plate-forme de recherche puissante pour gérer les recherches à volume élevé.
Les images, les vidéos et le contenu audio peuvent contenir une grande quantité d'informations, mais trouver des objets spécifiques dans une image, des sujets dans une vidéo ou des sujets dans une conversation enregistrée peut être difficile, surtout lorsque vous ne savez pas exactement ce que vous recherchez.
La recherche multimédia nécessitait généralement un balisage et une synthèse manuels approfondis pour générer une petite quantité de métadonnées. Les avancées en apprentissage automatique, vision par ordinateur, traitement audio et interprétation vidéo permettent d'extraire automatiquement des informations pertinentes, des métadonnées plus détaillées et des informations contextuelles à partir de fichiers multimédias. Cependant, rechercher et maintenir à jour ce vaste éventail d'informations nécessite une solution de recherche performante et à grande échelle.
Comme la plupart des architectures de recherche, la recherche d'images, de vidéos et d'audio nécessite généralement l'extraction de caractéristiques significatives du contenu source et la création de jetons, d'incorporations et de signatures de ces caractéristiques, qui peuvent être stockés dans un index. Cet index peut ensuite être consulté et interrogé pour renvoyer du contenu correspondant selon des critères précis ou du contenu similaire selon certaines caractéristiques.
L'extraction de caractéristiques significatives à partir d'images, de vidéos et d'audio peut nécessiter plusieurs étapes, selon le format du média et les fonctionnalités de recherche requises. L'extraction de caractéristiques fait appel à des algorithmes d'apprentissage automatique et d'IA capables de reconnaître des objets, des personnes, des lieux et d'autres caractéristiques visuelles, ainsi qu'au traitement et à la transcription audio permettant d'identifier les sons, la musique, les paroles et autres signaux audio.
Des champs de recherche supplémentaires peuvent inclure des métadonnées telles que l'auteur, le style, les dimensions et d'autres informations récapitulatives sur le média. Les annotations fournies par l'utilisateur peuvent fournir des informations contextuelles supplémentaires sur le média pour faciliter la recherche et la récupération.
Une recherche efficace ne se limite pas à associer des mots-clés et des fonctionnalités aux requêtes des utilisateurs. Proposer des médias similaires et connexes peut grandement améliorer l'expérience de recherche et optimiser la découverte. Différents types de médias peuvent être similaires ou connexes par thème général, auteur, sujet, etc.
En raison de la grande quantité et des types d'informations stockées dans les fichiers multimédias, les utilisateurs peuvent avoir besoin de fonctionnalités de recherche supplémentaires au-delà de la recherche par mot-clé de base.
La recherche de documents textuels de base peut fournir de nombreuses fonctionnalités avec une simple recherche par mot-clé, mais la recherche multimédia peut nécessiter des filtres, des facettes et d'autres entrées supplémentaires pour affiner avec précision les résultats de la recherche et permettre aux utilisateurs de tirer parti des fonctionnalités, des balises et des métadonnées extraites.
La recherche multimédia inversée peut être facilement mise en œuvre en soumettant une image, une vidéo ou un fichier audio à la même étape de prétraitement afin de générer des caractéristiques et des métadonnées permettant de trouver des fichiers similaires. Les jetons, signatures, caractéristiques et autres entités et données découvertes peuvent ensuite être intégrés à l'index de recherche pour obtenir des fichiers similaires, quel que soit leur format.
Une autre fonctionnalité de recherche et de découverte ouverte pour le contenu non textuel est la recherche par « thème ». Celle-ci peut inclure des thèmes visuels, des types de visuels (par exemple, des dessins au trait, des photographies, des illustrations), des genres musicaux (par exemple, musique relaxante, tubes de fête, classique) et des espaces colorimétriques (par exemple, noir et blanc, saturé, lumineux). L'utilisation de filtres visuels et audio et de champs de recherche peut augmenter le nombre de résultats et leur pertinence.
SearchStax Managed Search, basé sur Solr, comprend le une infrastructure robuste est nécessaire pour développer des expériences de recherche à haut volume, incluant la recherche d'images, de vidéos et d'audio à grande échelle, en plus de la recherche traditionnelle de textes et de documents. La recherche gérée inclut une assistance 24h/24 et 7j/7, des mises à jour de sécurité et sauvegardes pour une recherche fiable qui s'adapte à votre entreprise.
Managed Search inclut les puissants points de terminaison d'API de recherche, d'indexation et de balisage Solr ainsi que les API d'orchestration, de déploiement et de gestion de l'infrastructure afin que vous puissiez facilement intégrer Managed Search aux systèmes de produits, de déploiement et de surveillance.
La recherche gérée comprend fonctionnalités de sécurité, mises à jour logicielles et support technique pour assurer le bon fonctionnement de votre service de recherche, sans frais de gestion ni de personnel supplémentaires. Votre équipe produit peut créer et déployer en toute fiabilité des fonctionnalités et des workflows optimisés pour la recherche, tout en maintenant la conformité et en suivant les bonnes pratiques de sécurité.
Planifier une démonstration Pour en savoir plus sur la recherche gérée et découvrir comment créer des expériences de recherche fiables et évolutives sans les contraintes de gestion de l'infrastructure, nos experts peuvent vous aider à en savoir plus sur la gestion d'une infrastructure de recherche évolutive et sur la façon dont la recherche gérée peut aider votre équipe à créer, diffuser et optimiser des recherches d'images, de vidéos et d'audio.
Essayez la recherche gérée pendant 14 jours et découvrez comment Solr peut vous aider à rechercher des images, des vidéos, de l'audio et d'autres sources de contenu.
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