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17 mars 2020

Dipsy Kapoor

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4 min de lecture

Solr devient de plus en plus un moteur de recherche de facto pour Implémentations Sitecore en raison de ses performances, de ses fonctionnalités, de sa personnalisation et de son évolutivité. Cependant, si Solr n'est pas configuré ou utilisé correctement, les applications peuvent rencontrer des problèmes de performances.

Quels sont les signes de problèmes de performances de recherche Solr sur Sitecore ?

Les performances de votre implémentation de recherche Solr sont-elles lentes et ralenties ? Rencontrez-vous des erreurs de mémoire insuffisante inattendues, des problèmes de récupération spontanée ou des performances d'indexation lentes ?

Les problèmes de configuration de recherche Solr sont complexes et les solutions pour les résoudre sont parfois subtiles. Grâce à notre solide expérience des configurations Solr chez SearchStax, nous avons appris que solrconfig.xml Les paramètres sont à l'origine de nombreux problèmes de performances. Les valeurs par défaut suggérées par le système sont parfois de mauvais choix et peuvent entraîner une utilisation intensive et durable du processeur ou une surcharge de la mémoire JVM.

Les commits durs trop fréquents, avec leur charge importante sur le processeur et les E/S disque, sont les plus problématiques. Heureusement, ce problème, comme bien d'autres, peut être facilement résolu en suivant les bonnes pratiques pour optimiser ou optimiser les performances de recherche Solr sur Sitecore.

Suivez ces cinq recommandations SearchStax pour optimiser votre solrconfig.xml Paramètres et évitez les problèmes de performances de recherche Solr les plus courants avec Sitecore. Découvrez-en plus sur chacun d'entre eux ci-dessous.

  • Définir la fonction autoSoftCommit sur 2 minutes
  • Définissez la fonction autoCommit sur 5 minutes
  • Utilisez autowarmCount = 0 pour tous les paramètres de cache
  • Définir maxRamMB à 200
  • Utilisez les valeurs par défaut de True pour les champs paresseux et les requêtes triées

1. Définissez la fonction autoSoftCommit sur 2 minutes

Une validation logicielle (soft commit) permet une indexation en temps quasi réel (NRT) en ouvrant un nouveau moteur de recherche après un intervalle de temps spécifique. Plus rapide et moins coûteuse qu'une validation matérielle, elle n'écrit pas l'index sur le disque et ne crée pas de nouveau journal de transactions. Cependant, même si elle est moins coûteuse, elle consomme des ressources et doit être configurée aussi longtemps que possible pour l'application. Nous recommandons de définir cette fonctionnalité sur deux minutes ou 120 000 millisecondes.

   120 000

2. Définissez la fonction autoCommit sur 5 minutes

Une validation matérielle écrit l'index en mémoire sur le disque. Elle ferme le journal des transactions actuel et en ouvre un nouveau. Il est préférable de ne pas effectuer cette opération trop fréquemment, car elle prend beaucoup de temps. Nous recommandons de valider après au moins cinq minutes.

Si autoSoftCommit est activé (par défaut) et ouvre un nouveau moteur de recherche à chaque validation logicielle. Les validations logicielles étant plus fréquentes que les validations matérielles, il n'est pas nécessaire d'ouvrir également des moteurs de recherche pour les validations matérielles. Nous recommandons donc de définir openSearcher signaler comme faux.

   300 000 FAUX

À mesure que la taille de vos collections augmente, Solr peut ne pas être en mesure de créer un instantané de l'index en 5 minutes. Dans ce cas, pour des sauvegardes régulières, vous devrez peut-être augmenter les paramètres de validation : 5 minutes pour les validations logicielles et 10 minutes pour les validations matérielles.

3. Utilisez autowarmCount = 0 pour tous les paramètres de cache

Les caches de requêtes–filtreCache, queryResultCache, et documentCache– stocker les résultats de la requête pour une récupération plus rapide lors des recherches ultérieures. Nous recommandons de définir la valeur autowarmCount à zéro pour tous les paramètres de cache.

       

    

4. Définissez maxRamMB sur 200

Le queryResultCache dispose d'un paramètre optionnel supplémentaire, maxRamMB. Cette fonctionnalité peut être définie pour garantir que le cache ne consomme pas trop de mémoire, ce qui peut se produire dans les cas où de grands champs stockés sont renvoyés dans le cadre du résultat de la requête.

Nous recommandons également d’utiliser la valeur par défaut de 200 pour queryResultMaxDocsCached.

   200

5. Utilisez les valeurs par défaut True pour les champs paresseux et les requêtes triées

Le activerLazyFieldLoading Ce paramètre permet à Solr de charger ultérieurement, si nécessaire, des champs non directement demandés. Cela peut améliorer les performances si la plupart des requêtes ne demandent qu'un petit sous-ensemble de champs.

Nous vous recommandons de laisser le activerLazyFieldLoading avec la valeur par défaut de vrai.

 vrai

Il peut arriver que la même requête soit demandée plusieurs fois, mais avec un champ de tri et un ordre différents. utiliserFilterForSortedQuery dans ces scénarios, cela peut améliorer les performances car Solr utiliserait un filtre pour satisfaire la recherche et mettre en cache les résultats.

Nous recommandons que utiliserFilterForSortedQuery devrait être laissé tel quel vrai.

    vrai

Meilleures pratiques pour optimiser les performances de Solr

Si vous souhaitez en savoir plus sur les meilleures pratiques pour optimiser les performances de Solr, consultez ces ressources supplémentaires :

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Par Dipsy Kapoor

vice-président, ingénierie

« Les problèmes de configuration de la recherche Solr sont complexes et les prescriptions pour les résoudre sont parfois subtiles. »

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