4 Signs Your Higher Ed Website Isn't Ready for AI

21 mars 2025

Jeff Dillon

4 min de lecture

L'IA transforme le fonctionnement des sites web, et de nombreux établissements d'enseignement supérieur souhaitent vivement intégrer la recherche et les chatbots basés sur l'IA à leurs outils numériques. On comprend aisément pourquoi : ces technologies offrent des améliorations potentielles à l'expérience utilisateur et de nouvelles façons d'accéder à l'information pour les étudiants.

Mais voilà : implémenter des solutions d'IA comme les chatbots et la recherche intelligente sur votre site web d'enseignement supérieur ne se résume pas à intégrer de nouvelles technologies. Votre site web doit d'abord reposer sur une base solide de contenu bien organisé, une architecture d'information claire et une conception accessible, sans quoi ces outils d'IA pourraient finir par s'effondrer. fournir des informations inexactes, créant des expériences utilisateur frustrantes, voire renforçant les lacunes existantes dans vos services numériques.

Dans l'enseignement supérieur, les modèles d'IA apprennent directement à partir du contenu généré par les établissements, notamment les recherches, les supports de cours et les documents administratifs. Si ce contenu est désorganisé ou obsolète, l'IA en fera écho dans ses réponses, ce qui risque de semer la confusion chez les étudiants et les enseignants. Pour éviter cela, les universités doivent régulièrement mettre à jour et structurer correctement leurs données afin que les outils d'IA fournissent des informations précises et fiables.

Avant d’investir dans des solutions d’IA, examinez honnêtement ces indicateurs indiquant que votre site Web n’est peut-être pas encore prêt :

1. Votre moteur de recherche rencontre des difficultés avec les fonctions de base

L'indicateur le plus clair que votre site Web n'est pas prêt pour l'IA est une mauvaise performance dans recherche de site traditionnelleSi votre fonctionnalité de recherche actuelle ne peut pas fournir de résultats pertinents, l’ajout de l’IA ne résoudra pas comme par magie ces problèmes sous-jacents.

Prenons un scénario courant : les étudiants qui recherchent les dates d'inscription pour le printemps 2025 reçoivent les résultats de 2023, tandis que les informations spécifiques à chaque département restent enfouies sous un contenu générique. Les recherches dans le catalogue des cours manquent souvent de résultats pertinents en raison de métadonnées incohérentes, et des informations cruciales contenues dans les documents PDF n'apparaissent pas dans les résultats de recherche. Plus révélateur encore, les résultats de recherche peinent à reconnaître les synonymes courants ou les expressions alternatives que les étudiants utilisent naturellement.

2. La gouvernance numérique relève davantage du vœu pieux que de la réalité

Dans l’enseignement supérieur, le contenu des sites Web se développe souvent de manière organique dans de nombreux départements, créant un réseau complexe d’informations difficile à gérer. Sans une gouvernance numérique forte, la mise en œuvre de l’IA pourrait créer plus de chaos que de clarté.

Le défi est particulièrement aigu dans l'enseignement supérieur, où les éditeurs de contenu se comptent souvent par centaines, chacun avec des niveaux de formation et de compréhension de la stratégie de contenu variables. Les cycles de révision du contenu deviennent irréguliers, voire inexistants, ce qui entraîne la persistance d'informations obsolètes sur des pages rarement consultées. L'absence de directives claires pour la création et la maintenance du contenu entraîne des incohérences de style et de ton entre les départements, ce qui empêche l'IA de comprendre et de représenter fidèlement la voix de votre établissement.

3. Les lacunes en matière de conformité en matière d'accessibilité persistent

Un aspect crucial, mais souvent négligé, de la préparation à l'IA est l'accessibilité des sites web. Si votre site rencontre des difficultés, Conformité WCAGL'ajout d'IA pourrait aggraver les problèmes d'accessibilité. Cela va au-delà de la simple lisibilité du contenu : les interfaces d'IA doivent être accessibles à tous les utilisateurs, y compris les personnes handicapées. Les lecteurs d'écran doivent interpréter correctement les réponses générées par l'IA, et les mises à jour dynamiques du contenu doivent respecter les normes d'accessibilité.

Considérez l'importance cruciale du texte alternatif et de la structure des titres lorsque l'IA génère ou organise du contenu. La navigation au clavier doit fonctionner parfaitement avec les interfaces de l'IA, garantissant ainsi à tous les utilisateurs l'accès aux fonctionnalités avancées offertes par l'IA.

4. Votre site s'appuie encore trop sur la navigation traditionnelle

La façon dont les utilisateurs accèdent aux sites web de l'enseignement supérieur évolue rapidement. Si les menus de navigation traditionnels et une architecture d'information soigneusement planifiée restent importants, ils ne constituent plus le principal moyen d'interaction avec votre contenu. Les utilisateurs accèdent de plus en plus directement à des pages de contenu riche via les moteurs de recherche, les réseaux sociaux et les plateformes éducatives tierces. Les utilisateurs mobiles privilégient généralement la recherche à la navigation par menu, et les chatbots IA dirigent souvent les utilisateurs vers des emplacements de contenu précis, contournant ainsi complètement la navigation sur la page d'accueil.

Navigation descendante traditionnelle L'importance de la recherche devient moins critique à mesure que les comportements de recherche évoluent. Les utilisateurs s'attendent à trouver l'information par le biais de requêtes en langage naturel plutôt que par des menus hiérarchiques. Cette évolution implique que votre contenu doit être autonome, indépendant du contexte de navigation. Chaque page doit fournir des informations contextuelles claires et des liens pertinents, tandis que les métadonnées deviennent de plus en plus cruciales pour que l'IA puisse comprendre les relations entre les contenus.

Adopter une approche hybride

Alors que l’IA promet des possibilités passionnantes pour sites Web de l'enseignement supérieurCe n'est pas une solution miracle. Les enjeux sont trop importants pour se fier uniquement aux résumés ou aux réponses générés par l'IA. Les institutions devraient plutôt adopter une approche hybride : combiner l'optimisation de la recherche traditionnelle avec les technologies de base, les capacités du LLM (Large Language Model) et une supervision humaine active.

Avant de mettre en œuvre l’IA, concentrez-vous sur le renforcement des fondations de votre site Web. Investissez dans l’amélioration des fonctionnalités de recherche, établissez une gouvernance numérique solide et assurez la conformité en matière d'accessibilité. Ce n'est qu'à cette condition que l'IA pourra améliorer, plutôt que compliquer, votre présence numérique.

Ce modèle hybride allie la puissance des systèmes centraux, l'IA avancée et l'intelligence humaine. En exploitant chaque composant pour son expertise, les établissements peuvent préserver la précision et l'autorité tout en offrant une expérience numérique plus efficace aux acteurs de l'enseignement supérieur.

4 signes indiquant que votre site Web d'enseignement supérieur n'est pas prêt pour l'IA (et que faire à ce sujet)

1. Votre moteur de recherche rencontre des difficultés avec les fonctions de base

2. La gouvernance numérique relève davantage du vœu pieux que de la réalité

3. Les lacunes en matière de conformité en matière d'accessibilité persistent

4. Votre site s'appuie encore trop sur la navigation traditionnelle

Adopter une approche hybride

Par Jeff Dillon

Stratège numérique, enseignement supérieur

Avant de mettre en œuvre l'IA, concentrez-vous sur le renforcement des fondations de votre site web. Investissez dans l'amélioration des fonctionnalités de recherche, établissez une gouvernance numérique solide et assurez la conformité en matière d'accessibilité.

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